台中導入AI代理人　七期、太原匝道與新社花海分三波驗證

台中市交通局導入AI代理人監測車流。首波鎖定台中7期新光遠百商圈，協助管理單位掌握排隊車流與停車位狀況。

交通局8月17日表示，已與瑞艾科技公司簽署合作備忘錄。驗證分三波進行，涵蓋七期商圈、台74線太原匝道，以及今年新社花海的接駁車調度。

七期商圈先看排隊車流

交通局長葉昭甫表示，過去交通管理人員須長時間查看監視器畫面，確認車流、排隊長度、停車場剩餘車位及事故情形，再評估是否進行疏導或管制。

葉昭甫表示，導入AI Agent後，系統可從「被動監視」進化為「主動告警」。首波實證場域設在台中7期新光遠百商圈，使用台灣大道、惠中路及市政北七路周邊CCTV道路監視影像設備。

AI代理人會分析百貨停車排隊車流與周邊停車場剩餘車位。資訊會顯示在智慧監測儀表板，供管理單位即時查看交通運作情形。

當排隊車流達到預設警戒門檻，系統會自動生成交通事件。事件內容整合壅塞位置、排隊長度、停車供需及現場影像，並透過LINE自動推播通知管理單位。

管理單位可據此評估是否啟動停車導引、交通疏導或斷流措施。從首波到第三波，交通局規劃以三個場域測試AI代理人的運作。

第二波車流驗證將在台74線太原匝道周邊進行。交通局將運用環中東路及太原路周邊CCTV，全自動辨識上、下匝道車流、排隊長度及車輛轉向量。

系統也會分析各車道的車流紓解速度與回堵變化，結合即時監測、歷史統計及智慧分析，協助掌握匝道與平面道路間的交通情形。

交通局表示，相關資訊將作為號誌控制、CMS資訊可變標誌導引及交通疏導決策的重要參考。尖峰時段使用台74線太原匝道的駕駛，可關注後續驗證帶來的車流管理變化。

第三波規劃在今年新社花海活動期間展開。交通局將在接駁車總站設置臨時CCTV，以AI影像辨識各接駁路線的候車人數與人流變化。

候車人數達設定門檻時，系統會形成警戒事件並主動通報。交通局可據此掌握各路線排隊狀況，作為接駁車調度與現場疏導參考，提升新社花海期間的接駁服務效率。